2 størrelser · TIF & PSB
Vinterskov
Tjek hver pixel, før du køber – du får præcis den fil, du ser i zoom.
Betaling med PayPal eller bankoverførsel (forudbetaling)
Opret tilbud (PDF)
Spørg om et projekt med dette billede
Individuelle størrelser, eksklusive licenser, printrådgivning
✓ Original optagelse – ægte gigapixel-fotografi, ingen AI-opskalering
✓ Downloadlink via e-mail – Efter betaling genererer vi din originalfil. Du modtager downloadlinket via e-mail, normalt inden for få minutter, senest efter ca. en time.
✓ Juridisk sikker licens – til print, spændte lofter & vægdesign
✓ Personlig support – Har du spørgsmål eller problemer, kan du skrive til os eller ringe til os: info@gigapixel.gmbh+49 3643 25146-80
✓ Downloadlink via e-mail – Efter betaling genererer vi din originalfil. Du modtager downloadlinket via e-mail, normalt inden for få minutter, senest efter ca. en time.
✓ Juridisk sikker licens – til print, spændte lofter & vægdesign
✓ Personlig support – Har du spørgsmål eller problemer, kan du skrive til os eller ringe til os: info@gigapixel.gmbh+49 3643 25146-80
Fildimensioner:
22876 * 7656 px
Filformat:
TIF
Fotograf:
Winterwald – højopløselig Gigapixel-optagelse med 0,18 Gigapixel (22876 × 7656 Pixel). Fotograf: Sven Müller. Motiv: Snedækket skovsti i Bayern med tåge og frost. Detaljerig og skarp til storformatanvendelser som spændlofter og XXL-vægdesign. Ægte kameraoptagelse, ingen AI-generering, ingen AI-upscaling.
Flere billeder af Sven Müller
Lignende billeder
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.93
landscape
Nåleskov – Vinter 3
Nåleskov om vinteren (frost, rimfrost) i 1,42 Gigapixel (74615 × 19062 Pixel). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til storformat-applikationer som…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.92
landscape
Nåleskov – Vinter 2
Nåleskov om vinteren (frost, rimfrost) i 0,54 Gigapixel (38006 × 14231 Pixel). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til storformat-applikationer som…
Detaljer
🖼 0.91
landscape
Nåleskov – Vinter 5
Nåleskov om vinteren (frost, rimfrost) i 0,25 Gigapixel (28328 × 8835 pixels). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til storformatanvendelser som spændlofter,…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.91
landscape
Nåleskov-Vinter
Nåleskov om vinteren (frost, rimfrost) i 3,24 Gigapixel (113820 × 28461 Pixel). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til storformat-applikationer som…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.91
landscape
Nåleskov – Vinter 4
Nåleskov om vinteren (frost, rimfrost) i 0,60 Gigapixel (56206 × 10665 Pixel). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til storformat-applikationer som…
Detaljer
🖼 0.90
landscape
Vinter 3
Winter3: 0,25-Gigapixel-optagelse (18121 × 13813 Pixel) af Daniel Richter viser snedækkede træer i Thüringer Wald. Velegnet til spændlofter og vægdesign i…
Detaljer
🖼 0.90
landscape
Løvtræer helt i hvidt
"Løvtræer helt i hvidt" — 0,25 Gigapixel (15827 × 15827 pixel). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til strækduge og XXL-vægdesign. Ægte kameraoptagelse,…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.90
landscape
Nåleskov – Vinter 14
Vinterlig nåleskov med rimfrost, 1,33 Gigapixel (46332 × 28712 px), foto: Daniel Richter. Optagelsen viser grantræer, nøgne løvtræer og vinterlige træstrukturer…
Detaljer
🖼 0.90
landscape
Om vinteren i skoven
"Om vinteren i skoven" — 0,25 Gigapixel (27464 × 9106 pixel). Optagelse af Daniel Richter. Velegnet til strækduge og XXL-vægdesign. Ægte kameraoptagelse, ingen…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.90
landscape
Vinter
Vinter: 0,75-Gigapixel-optagelse (22262 × 33752 Pixel) af Daniel Richter viser snedækkede træer i Thüringer Wald. Velegnet til spændlofter og vægdesign i…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.90
landscape
Nåleskov – Vinter 12
Nåleskov om vinteren (frost, rimfrost) i 4,00 Gigapixel (126052 × 31701 Pixel). Optaget af Daniel Richter. Velegnet til storformatanvendelser som stræklofter,…
Detaljer
2 størrelser · TIF & PSB
🖼 0.90
landscape
Nåleskov – Vinter 19
Vinterlig nåleskov med rimfrost, 2,88 Gigapixel (111616 × 25794 px), foto: Daniel Richter. Optagelsen viser grantræer, bladløse løvtræer og vinterlige…
Detaljer