ワイン
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ファイル寸法:
24242 * 10325 px
ファイル形式:
TIF
Hochauflösende Aufnahme „Wein" mit 0,25 Gigapixel (24242 × 10325 Pixel) zeigt Weinflaschen und Beerensammlung auf einem Markt mit Körben. Fotografiert von Daniel Richter. Motiv: Deutscher Wein, Johannisbeerwein und Beerenweine. Ideal für Spanndecken, Messebau, Hotellobbys und NatureLux-Wandsysteme. Selbst auf mehreren Metern Breite pixelfrei scharf. Echte Kameraaufnahme, keine KI-Generierung, kein KI-Upscaling.
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Wein5
ワイン5
ギガピクセル写真「ワイン5」、0.25ギガピクセル(20982 * 11929 px)。市場に並ぶドイツのワインボトル、ベリーワイン、ミード、編みかごを捉えています。撮影:ダニエル・リヒター。天井、展示会ブース、特大壁面デザインに最適。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Weinflaschen in Körben
ギガピクセル写真「Wein6」、0.25ギガピクセル(22514 * 11117 px)は、市場にあるドイツのワインボトル、ベリーワイン、編みかごを映し出します。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、展示会建設、XXL壁面装飾に適しています。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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ギガピクセル写真「ワイン」、0.23ギガピクセル(15038 * 15038 px)。市場に並ぶワインボトル、ベリーワイン、編みかごを捉えています。撮影:ダニエル・リヒター。天井、展示会ブース、特大壁面デザインに最適。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Körbe auf dem Markt
市場の籠
市場のバスケット、0.24ギガピクセル(15550×15550ピクセル)。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Geflochtene Körbe auf dem Wochenmarkt
週末市場の編み籠
週の市の編みバスケット、0.25ギガピクセル(19376×12917ピクセル)。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Körbe
籠
0.25ギガピクセル(20551×12180ピクセル)のバスケット。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Koerbe4
Handgeflochtene Weidenkörbe
Koerbe4、0.25ギガピクセル(19376×12917ピクセル)。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Das Korphandwerk
籠細工
バスケット、0.25ギガピクセル(15827×15827ピクセル)。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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Körbe aufgestapelt
積み重ねられた籠
積み重ねられたバスケット、0.25ギガピクセル(12918×19377ピクセル)。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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編みバスケット、0.18ギガピクセル(9490×18913ピクセル)。撮影:ダニエル・リヒター。天井膜、XXLウォールデザイン、展示会建設に最適。数メートルの幅までピクセルフリーで拡大可能。実際のカメラ撮影であり、AI生成やAIアップスケーリングは使用していません。
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